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Servicio
Agentes de IA que hacen el trabajo, no otro demo bonito
Construyo agentes y automatizaciones en Python, Go y LLMs que le quitan tareas reales a tu equipo y corren en producción.
Para startups y equipos que quieren IA haciendo trabajo de verdad, no un prototipo vistoso que se rompe la primera vez que lo toca un usuario real. Conecto agentes y flujos a tu producto y tu stack, los enlazo a las herramientas y datos que necesitan, y los pongo a correr donde de verdad rinden. Te queda algo que puedes usar todos los días, no un video de pantalla que se ve bien una sola vez.
Qué recibes
- Agentes conectados a tu producto, herramientas y datos reales, no a un sandbox
- Flujos que acaban con el trabajo repetitivo: triage, redacción, búsquedas, ruteo
- Servicios en Python y Go alrededor del LLM, hechos para correr en producción
- Prompts y lógica de agente afinados con tus datos, con guardrails contra el drift
- Logging, evals y planes de respaldo para que confíes en lo que el agente entrega
- Entrega completa: código, llaves y documentación que son tuyos, sin lock-in
Pruebas
- NixblyEn mi propia empresa metí IA directo en un producto en vivo: React al frente, Go en el servidor y agentes haciendo trabajo real dentro del flujo.
- Client workHe construido stacks de agentes, prompts y automatizaciones para startups y equipos que sacaron pasos manuales del proceso y aceleraron el trabajo de verdad.
Stack
PythonGoLLMsAgents
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta un proyecto de automatización con IA?
- Un agente o flujo bien acotado suele caer en cifras de cuatro dígitos bajas a medias; un stack más grande de varios pasos metido a fondo en tu producto sale más alto. Después de una llamada corta para definir el alcance te mando una cotización cerrada, así sabes el número antes de escribir una sola línea de código.
- ¿Qué tan rápido puedes entregar algo que de verdad pueda usar?
- Un primer agente funcionando con datos reales suele estar en vivo en una a tres semanas. Te mando avances semanales que puedes probar, no presentaciones de status, así lo ves haciendo trabajo real desde temprano y de ahí lo afinamos.
- ¿Cómo te aseguras de que no alucine ni se salga del carril?
- Construyo los guardrails desde el inicio: prompts acotados, validación de salidas, evals contra casos reales, más logging y planes de respaldo. Si el modelo no está seguro, el flujo está diseñado para fallar de forma segura en lugar de inventar.
- ¿Por qué trabajar contigo y no con una agencia de Estados Unidos?
- Trabajo senior y hands-on sin los precios de una agencia gringa. Estoy en Puebla en horario de Estados Unidos, así que avanzamos en el mismo día laboral sin esperar de un día para otro, y tratas directo con la persona que de verdad lo está construyendo, de principio a fin.